Back to speakers

Dr Mohamad Faek Alnaser

Dr Mohamad Faek Alnaser

Dr Mohamad Faek AlNaser has a Post-graduate Diploma (2004), MSc in Mathematics and Informatics (2010) from the Faculty of Science, Department of Mathematics, Al Baath University, and a PhD in Computer Science (2015) from the Faculty of Science, Department of Mathematics, Aleppo University. From 2005 to 2015, he was a lecturer of mathematics and informatics at Al Baath University’s Faculty of Engineering and Faculty of Science. He also worked as a data analyst at an iron smelting plant set by Siemens in Damascus. Since moving to Turkey due to the crisis, he has set up and ran a secondary school mathematics department in Istanbul and taught the Cambridge A-level and GCSE curricula, and then as the School Director. He has been a member of the Cara Syria Programme since 2015, and was delighted to be involved as a member of the ‘Improved analytical signal (IAS): A New Novel Phase-Based Filter for Detection of Unexploded Ordnances’ research team, which has allowed him to reclaim his academic identity and progress his skills.

الدكتور محمد فائق الناصر Dr Mohamad Faek AlNaser حاصل على دبلوم الدراسات العليا عام 2004، وماجستير في الرياضيات والمعلوماتية عام 2010 من كلية العلوم في قسم الرياضيات في جامعة البعث “Al Baath University”، ودكتوراه في علوم الحاسوب عام 2015 من كلّية العلوم قسم الرياضيات في جامعة حلب “Aleppo University”. وقد كان مُحاضرًا من 2005 إلى 2015 للرياضيات والمعلوماتية في كلّية الهندسة وكلّية العلوم بجامعة البعث “Al Baath University”. عمل أيضًا كمحلّل بيانات في معمل لصهر الحديد أنشأته شركة سيمنز “Siemens” في دمشق. منذ انتقاله إلى تركيا بسبب الأزمة، أنشأ وأدار قسمًا للرياضيات بالمدارس الثانوية في إسطنبول وقام بتدريس المستوى A لكامبريدج ومناهج GCSE، ثمّ عمل كمدير للمدرسة. كان عضوًا في برنامج كارا سوريا منذّ عام 2015، وكان سعيدًا بالمشاركة كعضو في ‘الإشارة التحليلية المحسّنة “IAS”: مرشح جديد قائم على الطور للكشف عن الذخائر غير المنفجرة، ما سمح له باستعادة هويّته الأكاديمية وتطوير مهاراته.

Session 1: Infrastructure

Wednesday 8th December at 11:00-12:30 GMT. English OR Arabic

‘Improved analytical signal (IAS): a new phase-based filter for detection of unexploded ordanance.’